doge在哪买? doge交易平台极速版v6.5.7
doge并没有官方交易所,交易doge推荐使用欧意交易所,最新行业动态实时掌握,网页端和手机端多端设置,用户可以在平台上快速获取最新动态资讯,手机端软件更是让你做到随时随地在线交易。
doge交易所特色
1、doge交易所快速资讯:全球资讯,闪电发布;快人一步,尽晓币圈资讯;
2、doge交易所一键快速交易:快速买入和卖出比特币 C、以太币ETH和莱特币LTC。
3、doge交易所安全稳定:平台运行于云计算中心 多备份容灾保障,安全稳定
4、doge交易所多种权益:持有新版本,可以享受平台的各种权益。
doge在交易所里怎么购买
1、点击上方欧意OKEx下载链接,完成打开点击注册,填写你的手机号以及设置登陆密码即可。
2、doge是无法直接进行购买的,用户需先购买USDT,再将USDT换为doge。
3、兑换USDT后需要进行转换,点击--资金账户,然后点击 -- 资金划转,把账户资金转到交易帐户下。见下图:
4、买进doge :点击 -交易-基础交易 ,搜索找到doge,就可以看到目前最新价格动态了。
5、买入doge,填写价格,如目前是0.397.但你想在0.38 USDT价的时候购买,价格填写0.38 USDT即可
6、金额USDT处填写你的金额,最后点击买入。系统就会进入待买入状态,到达你填写的价格数值时,系统就会买入doge了。你可以在订单中心查看到 当前委托、历史委托的交易记录。系统会扣少量的手续费。
doge交易所入门教程
币币交易卖币:以狗狗币DOGE为例:点击【交易】栏 —【现货】; 点击左上角币对框【BTC/USDT】。
在新页面下,搜索【DOGE】,选择【DOGE/USDT】币币交易对—【卖出】—【限价委托】—输入【价格】【数量】—点击【卖出DOGE】。
注:
币币卖出后,卖出得到的币还在欧意平台,若想把数字资产兑换成人民币,提现到银行卡/支付宝/微信,需要把币从【交易账户】划转到【资金账户】,并在买/卖交易区卖出。
一些币种有最低交易数量,小于最低交易数量则无法交易。
币种知识拓展OP是什么
Optimism 是第一个开发与以太坊虚拟机 (EVM) 兼容的 Optimistic Rollup 解决方案的以太坊 L2。Optimism 与以太坊并行,能够在继承以太坊安全性的同时大规模处理交易。
Optimistic Rollup 得名于交易处理的方式。默认情况下,交易被乐观地假设为准确且不执行任何计算。它依靠防欺诈机制来确保交易的合法性。验证者(任何运行 Optimism “全节点”的人)都能够挑战排序器(sequencer)提交的交易提案的有效性,然后Rollup将通过在以太坊上执行交易的计算来进行检查。交易提案可以在挑战期内受到挑战,Optimism 设置为 1 周,然后才最终确定并提交到以太坊主网。
如果提案被证明是欺诈性的,则验证者将获得奖励,而sequencer将受到惩罚。奖励取自sequencer需要绑定的绑定 ERC-20 代币池。在 Optimism 的情况下,所需的代币是 ETH。这创造了一种激励机制,其中激励验证者捕捉不良行为者,激励sequencer只提交准确的交易提案。欺诈性提案被删除,正确的提案被最终确定。交易本身不会被还原,只会删除交易的欺诈性提议结果。
Optimism 有 4 个主要好处:EVM 等效性、数据安全性、速度和成本。
Optimism 是最兼容 EVM 的链之一,它的重点是更进一步并与 EVM 等效。Optimism 能够使用其 Optimistic 虚拟机 (OVM) 支持任何以太坊应用程序,该虚拟机是与 EVM 兼容的虚拟机。开发人员能够将任何基于以太坊的 dApp 部署到 Optimism 上,几乎不需要架构更改。这允许构建在以太坊上的去中心化应用程序(dApps)无缝集成到 Optimism 上。
与像 Ronin 这样的侧链(Axie infinity所采用的)在独立运行时具有自己的安全性不同,像 Optimism 这样的rollup从以太坊主网获得安全性。交易在 Optimism 上处理,但交易的数据被写入并存储在以太坊上。这允许 Optimism 在保持可扩展性的同时继承以太坊的安全性。
计算是使用以太坊过程中缓慢而昂贵的部分。通过默认不计算交易,Optimism 能够根据交易的性质实现 10-100 倍的可扩展性改进。Optimism 具有近乎即时的交易最终性,使用户能够几乎立即检查其交易结果。Optimism 的交易也很便宜,成本只是以太坊交易成本的一小部分。目前,Optimism 的基本转账费用为 1.66 美元,而以太坊的基本转账费用为 8.77 美元(请参阅此处的实时费用)。Optimism团队估计,在网络上处理的交易中,他们总共节省了 3.35 亿美元以上的gas费。
(责任编辑:经济数据)
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